ما المقصود بأمن البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC)؟

• تُعد البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) طريقة لتوفبر البنية التحتية السحابية وإدارتها من خلال التعليمة البرمجية بدلًا من التكوين اليدوي.
• يساعدك أمن البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) على اكتشاف تكوينات غير صحيحة في السحابة ومعالجتها قبل أن تدخل تطبيقاتك مرحلة الإنتاج.
• قد يؤدي انحراف التكوين إلى ظهور ثغرات أمنية إذا لم تتطابق البنية التحتية السحابية الفعلية مع القوالب الخاصة بالمؤسسة.
• سيؤدي استخدام النهج كتعليمة برمجية (PaC) إلى تمكين التنفيذ الآلي لإجراءات الأمان والامتثال على مدار دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC).
• من خلال اعتماد ممارسات الأمان القائمة على تعزيز الأمن في مراحل التطوير الأولية، يمكنك تطبيق فحص البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) ضمن تدفقات التكامل والتسليم المستمر (CI/CD)، مما يقلل من تكاليف الإصلاح.
• ستعمل حلول إدارة التعرض للمخاطر الحديثة على ربط الرؤى الأمنية المتعلقة بالبنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) بالمخاطر ومسارات الهجوم والهوية والأصول السحابية.

يمكن لتكوين غير صحيح في قالب البنية التحتية أن ينتشر عبر آلاف الموارد السحابية في ثوانٍ. وهذا ما يشكل الخطر الأساسي الذي وُجد أمن البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) لمعالجته.

تتيح لك البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) تحديد ونشر إعدادات الخوادم والتخزين والشبكات والأمان من خلال ملفات تكوين قابلة للقراءة آليًّا بدلًا من الإعداد اليدوي. تساعد أدوات مثل Terraform وCloudFormation وKubernetes وAnsible على توفير البنية التحتية السحابية بشكل أسرع وأكثر اتساقًا.

مما يوفر لك الاتساق، وقابلية التوسع، وقابلية التكرار، والسرعة. تُنشَر البنية التحتية في غضون دقائق، وليس أيام.

ومع ذلك، فإن السرعة ذاتها التي تمنح البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) قيمتها هي أيضًا ما يجعلها محفوفة بالمخاطر. يمكن لخطأ واحد في تكوين البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) أن ينتشر بسهولة عبر مئات أو حتى آلاف من مثيلات السحابة في ثوانٍ. 

قد تنتقل سياسة إدارة الهوية والوصول (IAM) المتساهلة للغاية، أو حاوية التخزين المعرضة للمخاطر، أو إعداد التشفير المفقود، من مرحلة التطوير إلى مرحلة الإنتاج دون أن يلاحظها أحد.

يعني أمن البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) اكتشاف حالات التكوين غير الصحيح هذه قبل أن تصبح قابلة للاستغلال، وذلك من خلال فحص القوالب، وفرض السياسات، والحفاظ على الرؤية الشاملة لبيئاتك السحابية.

إن خطأً بسيطًا في التكوين هو السبب وراء العديد من أخطر حوادث أمان السحابة التي نشهدها اليوم.

تتمثل إحدى المخاطر الأكثر شيوعًا في التكوين غير الصحيح للتخزين السحابي وأذونات الشبكة وسياسات إدارة الهوية والوصول (IAM) التي يتم تضمينها مباشرةً في قوالب البنية التحتية. بمجرد دخول هذه القوالب في مرحلة الإنتاج، فإن كل عملية نشر ترث نفس نقطة الضعف.

يُعد التساهل افتراضيًا مشكلة شائعة أخرى. عادةً ما يولي فريق التطوير الخاص بك اهتمامًا أكبر بالسرعة أثناء مرحلة الاختبار، وقد يغفل عن تشديد الأذونات عند النشر في بيئة الإنتاج. قد تستمر الأذونات المفرطة الناتجة عن عمليات الاختبار طوال دورة حياة النشر بأكملها.

يُعد تضمين بيانات الاعتماد والمعلومات السرية المبرمجة بشكل ثابت ومباشر في ملفات التكوين مشكلة أخرى مستمرة. تتيح بيانات الاعتماد المبرمجة بشكل ثابت، ومفاتيح واجهة برمجة التطبيقات (API)، ورموز الوصول للمهاجمين الوصول غير المصرح به عندما يتمكنون من الاطلاع على مستودع البيانات أو تدفقات النشر.

تُستخدم الوحدات النمطية التابعة لأطراف ثالثة ومكتبات التعليمات البرمجية القابلة لإعادة الاستخدام على نطاق واسع أثناء عملية تطوير البرامج. ورغم أن هذه الأدوات تسرّع عمليات التطوير، فإنها غالبًا ما تنطوي على مخاطر متأصلة، مثل التبعيات غير الآمنة والتكوينات القديمة.

كما أن الثغرات في التشفير تنطوي أيضًا على مخاطر تتعلق بتكوين غير صحيح في السحابة. في حالة غياب إعدادات التشفير (سواء للبيانات المخزنة أو أثناء النقل أو في النسخ الاحتياطية)، تتعرض البيانات الحساسة للخطر، مما يؤدي إلى ظهور مشكلات تتعلق بالامتثال ضمن أطر عمل مثل PCI-DSS وGDPR وHIPAA وPSD2 وSOC 2 ومعايير CIS المرجعية وNIST.

وأخيرًا، قد تؤدي التكوينات غير الصحيحة في أنظمة التسجيل والمراقبة إلى حرمانك من الرؤية التي تحتاج إليها بعد النشر، مما يجعلك غير قادر على تحديد الأنشطة المشبوهة أو التحقيق في الحوادث بشكل سليم.

يحدث الانحراف في التكوين عندما تبدأ البنية التحتية الفعلية في الابتعاد عن القالب الأولي المعتمد للبنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC).

ورغم أن البنية التحتية قد تبدأ في حالة امتثال، فإن التغييرات تتراكم بمرور الوقت. يقوم المهندسون لديكم بتطبيق إصلاحات طارئة في وحدة التحكم السحابية، بينما يقوم المسؤولون بإنشاء استثناءات مؤقتة من السياسات. 

تقوم الفرق بتعديل الأذونات مؤقتًا، لكنها تنسى إلغاءها لاحقًا.

تؤدي هذه التغييرات اليدوية إلى حدوث اختلاف بين القالب المعتمد وبيئة الإنتاج الفعلية.

ونتيجة لذلك، يصبح المعيار المرجعي الخاص بك غير موثوق به بشكل متزايد. قد يختلف التكوين الموجود في قالب البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) عن التكوين الفعلي في البنية التحتية للإنتاج. 

قد تكون هناك منافذ مفتوحة، أو ضوابط وصول غير صارمة، أو تسجيلات معطلة، أو خدمات تعمل دون أي توثيق أو ترخيص.

نادرًا ما يظهر انحراف التكوين في شكل حدث واحد كارثي. بل إنه يتراكم بمرور الوقت. يبدو كل تغيير غير ضار في حد ذاته، لكن المخاطر المجمعة تتزايد باطراد على مدار أشهر أو سنوات.

هذا التحدي يشبه إلى حد ما انحراف النموذج في أنظمة الذكاء الاصطناعي. يتدهور الأداء بشكل تدريجي ومتزايد، دون وجود نقطة فشل واحدة واضحة. بحلول الوقت الذي تظهر فيه المشكلة، قد يكون الخطر قد أصبح كبيرًا بالفعل.

تغفل التقييمات الأمنية التقليدية التي تُجرى في وقت محدد رصد الانحراف، لأنها لا تلتقط سوى لقطة آنية للوضع. يعد الرصد في الوقت الفعلي أكثر فعالية بكثير، حيث إنها تكتشف الانحرافات فور حدوثها وتصدر تنبيهات عندما تحيد البنية التحتية عن المعايير المرجعية المحددة.

إذا كنت تسعى إلى تنفيذ تقييم المخاطر وإدارة التعرض لها، فإن انحراف التكوين يُعد عاملًا أساسيًا، لأنه سيؤدي إلى إضعاف ضوابط الأمان الحالية لديك.

يعمل النهج كتعليمة برمجية على تحويل إدارة الأمن اليدوية إلى قدرة آلية وقابلة للتوسع.

بدلًا من الاعتماد على الفحوصات الروتينية أو الموافقة البشرية، يتيح لك النهج كتعليمة برمجية تحديد متطلبات الأمان والامتثال في شكل نُهج قابلة للقراءة آليًّا، تقوم أنظمتك بتطبيقها تلقائيًّا.

تُطبق هذه النُهج طوال دورة حياة البنية التحتية بأكملها.

يتلقى المطورون ملاحظات عبر عمليات الفحص قبل الإرسال في بيئة التطوير المتكاملة (IDE) قبل أن تدخل أي تعليمة برمجية إلى نظام التحكم في المصدر. تعمل عمليات فحص التكوين في تدفقات التكامل والتسليم المستمر (CI/CD) على التحقق من صحة التكوينات قبل الدمج والنشر. تقوم أنظمة المراقبة المستمرة بالتحقق من صحة التكوينات بعد النشر.

مما يجعل عملية التطبيق تبدأ منذ مرحلة التأليف. يمكنك اكتشاف المشكلات أثناء قيام المطورين ببناء البنية التحتية، بدلًا من اكتشافها بعد قيام فريقك بتوفير موارد السحابة.

كما يضمن النهج كتعليمة برمجية الاتساق عبر بيئات السحابة المتعددة. وبغض النظر عما إذا كانت بيئتك تعمل على AWS أو Azure أو Google Cloud، فإنك تطبق النُهج الأمنية الخاصة بك دون الحاجة إلى مراجعات يدوية إضافية.

وينطبق الأمر نفسه على الامتثال. في كل مرة يتم فيها تنفيذ نهج ما، يتم إنشاء سجل المراجعة الذي يوضح الضوابط التي تم تطبيقها، ومن قام بتنفيذها من أعضاء فريقك، وما إذا كانت البنية التحتية قد نجحت في التحقق من صحتها. تشمل متطلبات الامتثال التي يدعمها النهج كتعليمة برمجية (PaC) معايير SOC 2، ومعايير CIS، ومعايير NIST، ومعيار PCI-DSS، واللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR)، وتوجيه PSD2، وقانون HIPAA.

والأهم من ذلك، أن النهج كتعليمة برمجية (PaC) يتيح تحديد انحراف التكوين والتحكم فيه على نطاق واسع. ودون الأتمتة، يصبح الحفاظ على الحوكمة عبر بيئات السحابة الديناميكية أمرًا أصعب بكثير.

كلما تم الكشف عن مشكلات أمن البنية التحتية في وقت مبكر، كان إصلاحها أسهل وأقل تكلفة.

عندما يصل تكوين غير صحيح إلى مرحلة الإنتاج، غالبًا ما يتطلب تصحيحه إجراء اختبارات إضافية، وعمليات إدارة التغيير، وانقطاعات في الخدمة، والتنسيق بين فرق متعددة. تزداد التكاليف بشكل كبير كلما تقدمت المشكلات في مراحل دورة حياة تطوير البرمجيات (SDLC).

يعمل تعزيز الأمن في مراحل التطوير الأولية على حل هذا التحدي من خلال دمج فحص البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) مباشرةً في تدفقات التكامل والتسليم المستمر (CI/CD).

بدلًا من انتظار قيام فرق الأمن بالمراجعة بعد النشر، يتلقى المطورون تعليقات فورية أثناء مرحلة التطوير. ويقومون بإصلاح المشكلات الأمنية قبل دمج التعليمة البرمجية في فروع الإنتاج.

يتيح هذا النهج تطور الأمن من مجرد وظيفة تدقيق تتم في مرحلة لاحقة إلى عنصر متكامل تمامًا في عمليات التطوير لديك.

يجب أن تتضمن أطر عمل أمن DevSecOps الحديثة عمليات فحص البنية التحتية كتعليمة برمجية، بالإضافة إلى الاختبارات الأمنية الثابتة للتطبيقات (SAST) والاختبارات الأمنية الديناميكية للتطبيقات (DAST)، مما يُسهم في تكوين صورة أمنية مستمرة تشمل البرمجيات والبنية التحتية وتدفقات النشر.

مع تسارع وتيرة الشركات في تبني الحلول السحابية، يزداد ضعف الحدود الفاصلة بين أمن التطبيقات وأمن البنية التحتية. تُشكل البنية التحتية الركيزة الأساسية للتطبيقات، وغالبًا ما تأتي هذه البنية التحتية في شكل تعليمة برمجية. لتحقيق إدارة فعالة للتعرض للمخاطر، يجب أن يكون كلاهما مرئيًا.

تعمل مساعدات البرمجة القائمة على الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي الوكيل على تغيير الطريقة التي تبني بها فرق التطوير بنيتها التحتية.

يتجه عدد متزايد من مهندسي البرمجيات إلى الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لإنشاء قوالب Terraform، وتكوينات Kubernetes، ونصوص برمجية للنشر في السحابة، ومكونات البنية التحتية الأخرى. 

تُزيد هذه الأدوات من الكفاءة، إلا أنها تُحدث ثغرات أمنية جديدة.

يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء التعليمة البرمجية للبنية التحتية في ثوانٍ، لكن أمنه ليس مضمونًا. قد يعمل القالب بشكل مثالي، لكنه قد يعرِّض وحدات التخزين للمخاطر، أو يمنح أذونات مفرطة، أو يتخطى التشفير، أو يترك الخدمات متاحة على الإنترنت.

عندما تثق في النتائج دون مراجعتها بشكل سليم، فقد تتسلل هذه المشكلات بسرعة إلى مرحلة الإنتاج.

تواحه فرق الأمن بشكل متزايد ظاهرة البنية التحتية كتعليمة برمجية في الظل. يؤدي استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء بنية تحتية ونشرها خارج نطاق سير العمل المعتمد إلى إنشاء بيئات قد لا تكون على علم بوجودها أصلًا.

فالسرعة هي ما يميز الذكاء الاصطناعي. لم يعد التكوين غير الصحيح يتطلب شهورًا من التغييرات اليدوية حتى ينتشر عبر البيئة بأكملها. يمكن نسخ قالب واحد معيب مُولَّد عبر الذكاء الاصطناعي وإعادة استخدامه عبر مئات الموارد قبل أن تلاحظ المشكلة.

وينطبق المبدأ نفسه على إنفاذ الإجراءات الأمنية. يعمل نظام تقييم أولوية الثغرات الأمنية (VPR) المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Tenable على تضييق نطاق 60% من الثغرات الأمنية (CVE) التي صنّفها نظام CVSS على أنها حرجة أو عالية الخطورة لتقتصر على 1.6% منها فقط، وتمثل مخاطر فعلية على الأعمال.

يعني هذا النوع من تحديد الأولويات، المنطبق على بيئات البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC)، أن فريقك يتوقف عن فرز المعلومات غير المهمة ويركز على التكوينات غير الصحيحة التي يمكن استغلالها بالفعل.

يستخدم المتخصصون في مجال الأمن أنظمة إدارة الوضع الأمني السحابي القائمة على الذكاء الاصطناعي، وممارسات النهج كتعليمة برمجية، وأدوات التحقق الآلية لإدارة هذه التهديدات.

تعمل ضوابط الذكاء الاصطناعي المدركة للسياق على فرض قواعد أقل الامتيازات، وأنواع الموارد المسموح بها، وقواعد التسمية، ونُهج التشفير، وسياسات الشركة مباشرةً ضمن سير عمل المطورين. مما يجعل الإعدادات الافتراضية الآمنة هي الطريق الأسهل.

تجعل الذكاء الاصطناعي الوكيل هذه الضوابط أكثر أهميةً. 

تقوم الأنظمة المستقلة بتوفير البنية التحتية، وتعديل بيئات السحابة، وتنفيذ سير العمل دون الحاجة إلى موافقة شخص ما على كل خطوة. وذلك يعني أنه يتعين على فرقكم دمج الحوكمة في عمليات التطوير والنشر منذ البداية، بدلًا من تثبيتها لاحقًا.

وبينما تكتسب نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة القدرة على نشر البنية التحتية وتنفيذ العمليات السحابية بشكل مستقل، قد تتخلف سياسات الحوكمة لديكم عن الركب بوتيرة أسرع مما يمكن لأي عملية يدوية أن تعوضه.

يجب أن تواكب سياسة الحوكمة الأنظمة التي تعمل دون انتظار موافقة بشرية.

كما يمكن لقدرات الذكاء الاصطناعي التي تُنشيء المخاطر على نطاق واسع أيضًا فرض الإجراءات الأمنية على نطاق واسع. يكمن الاختلاف في ما إذا كانت سياسات الأمان الخاصة بك مدمجة في عملية التطوير منذ البداية، أم تمت إضافتها في مرحلة لاحقة.

تتطلب إدارة البنية التحتية السحابية بسرعة الآلة تطبيق سياسة أمنية مدمجة في العملية منذ البداية. تتعامل شركة Tenable مع أمن البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) باعتباره جزءًا من إستراتيجية أوسع نطاقًا لإدارة التعرض للمخاطر.

تقوم منصة Tenable One Cloud Exposure بفحص قوالب البنية التحتية كتعليمة برمجية قبل النشر، وتحديد التكوينات غير الصحيحة عبر Terraform، وCloudFormation، وKubernetes، وAnsible، وغيرها من التنسيقات الشائعة.

تواصل منصة Tenable One Cloud Exposure مراقبة بيئات السحابة الفعلية مقارنةً بالمعايير المرجعية المعتمدة، ما يتيح اكتشاف انحراف التكوين فور حدوثه. ثم يقوم نظام تقييم أولوية الثغرات الأمنية (VPR) المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Tenable بتحديد العناصر التي تستدعي الاهتمام، حيث يقلل نسبة 60% من ثغرات CVE التي صنفها نظام CVSS على أنها حرجة أو عالية الخطورة إلى 1.6% وتمثل مخاطر فعلية على الأعمال.

يمتد تطبيق النهج كتعليمة برمجية عبر منصات AWS وAzure وGoogle Cloud، مما يضمن اتساق وضع الامتثال لديك دون الحاجة إلى دورات مراجعة يدوية.

تقوم منصة Tenable One بربط كل تكوين غير صحيح في البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) بمسارات الهجوم والهويات والأصول المرتبطة بها. يتمكن فريقك من تحديد المخاطر التي تتطلب اتخاذ إجراء فوري وتلك التي يمكن تأجيلها.

تتجاوز هذه المنصة مجرد كونها نتائج فردية. بدلًا من الاكتفاء بالإشارة إلى تكوين غير صحيح في السحابة، تحدد Tenable كيفية ارتباط هذه المخاطر بمسارات هجوم أوسع نطاقًا، والهويات، والأذونات، والأصول الحرجة لديك.

يكتسب هذا السياق أهمية أكبر من أي وقت مضى مع اعتمادك لسير عمل التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي وإدارتك للممتلكات السحابية المتنامية. يجب أن تفهم أي المخاطر تمثل مخاطر تجارية حقيقية، وأيها يتطلب استجابة فورية ومعالجة.

تتيح لك منصة إدارة التعرض للمخاطر Tenable One ربط نتائج البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) ببيانات الثغرات الأمنية، ومعلومات الأصول السحابية، والرؤى بشأن تعرض الهوية للمخاطر، وتحليل مسار الهجوم، وذلك لتكوين صورة أكثر شمولية للمخاطر التي تواجهها. 

عندما يحتاج فريق الأمن لديك إلى تقييم للمخاطر يربط النتائج بالتأثير الفعلي على الأعمال، توفر لك Tenable One رؤية موحدة يمكنك الاستناد إليها لاتخاذ الإجراءات اللازمة.

كما تدعم Tenable تكامل DevSecOps من خلال واجهات برمجة التطبيقات (API) وتكامل تدفقات التكامل والتسليم المستمر (CI/CD)، بحيث يصبح التحقق من الأمان جزءًا سلسًا من عمليات سير عمل التطوير الحديث لديك.

معظم أخطاء التكوين في البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) ليست هجمات معقدة. بل أخطاء غير مقصودة. إعدادات متساهلة متبقية من مرحلة الاختبار، أو بيانات اعتماد مبرمجة بتعليمات ثابتة لم يقم أحد بإزالتها، أو قالب تم نسخه قبل أن يتحقق منه أحد. كل خطأ منه صغير بحد ذاته. وعلى مدى مئات عمليات النشر، تصبح هذه الأخطاء سطح الهجوم.

اكتشفها في القالب. وليس في تقرير الاختراق. وهذا هو الغرض الذي صُمم من أجله برنامج Tenable One.

قد يثير مفهوم البنية التحتية كتعليمة برمجية العديد من التساؤلات لدى كل من المتخصصين الجدد والمخضرمين في مجال الأمن، وذلك اعتمادًا على النهج الأمني الذي تتبعه، ومجموعة التقنيات المستخدمة، والقدرات. فلنستعرض بعض الأسئلة الأكثر شيوعًا، بهدف المساعدة في فهم بعض المبادئ الأساسية بغض النظر عن المرحلة التي وصلت إليها في عملياتك الأمنية.

ما المقصود بالبنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC)؟ 

تُعرف البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) بأنها ممارسة تتمثل في إدارة وتوفير البنية التحتية الحاسوبية (الخوادم، والشبكات، وقواعد البيانات، وأجهزة موازنة الأحمال، وما إلى ذلك) من خلال ملفات تكوين قابلة للقراءة آليًّا، بدلًا من النقر يدويًّا عبر واجهات التحكم أو تشغيل أوامر لمرة واحدة. ومن الأمثلة الشائعة على ذلك: Terraform وCloudFormation وKubernetes manifests وAnsible.

ما المخاطر الأمنية الأكثر شيوعًا في البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC)؟ 

تنبع معظم مشكلات أمن البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) من التكوينات غير الصحيحة. فقد تتسلل إلى بيئة الإنتاج أذونات واسعة النطاق بشكل مفرط، ومساحات تخزين مكشوفة، وبيانات اعتماد مبرمجة بشكل ثابت، وغياب التشفير، ووحدات برمجية غير آمنة تابعة لأطراف ثالثة، إذا لم يكتشفها أحد في مرحلة مبكرة.

ما المقصود بانحراف التكوين في البنية التحتية السحابية؟ 

يحدث انحراف التكوين عندما تتغير البيئة السحابية بمرور الوقت ولا تعود تتطابق مع قالب البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) الذي بُنيت عليه. وعادةً ما تكون التحديثات اليدوية، والإصلاحات السريعة، والتغييرات التي تُجرى لمرة واحدة هي السبب في ذلك.

كيف يؤدي انحراف التكوين إلى ظهور ثغرات أمنية؟ 

يُعد الانحراف مشكلة لأن التكوينات المعتمدة لم تعد تعكس الواقع. قد تعتقد أن النظام تم تكوينه بطريقة معينة، في حين أن الوضع الفعلي في بيئة الإنتاج يبدو مختلفًا تمامًا، مما يؤدي إلى ظهور مخاطر لم تقصدها مطلقًا ولا تعلم بوجودها.

ما المقصود بالنهج كتعليمة برمجية (PaC)؟ 

النهج كتعليمة برمجية هو تنفيذ سياسات الأمان والامتثال في شكل قابل للقراءة آليًّا، وتقوم أنظمتك بفرضها تلقائيًّا داخل البنية التحتية.

كيف يختلف النهج كتعليمة برمجية عن عمليات تدقيق الامتثال التقليدية؟ 

تُجرى عمليات التدقيق على فترات منتظمة، وعادةً ما تتضمن فحصًا يدويًّا. من ناحية أخرى، يعمل النهج كتعليمة برمجية على التحقق من صحة البنية التحتية بشكل مستمر.

ما تنسيقات وأدوات البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) التي تدعمها Tenable؟ 

يدعم Tenable One Cloud Exposure Terraform وCloudFormation وملفات Kubernetes وAnsible، بالإضافة إلى أدوات البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) الشائعة الأخرى.

كيف ينطبق نهج تعزيز الأمن في مراحل التطوير الأولية على البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC)؟ 

تدمج استراتيجية تعزيز الأمن في مراحل التطوير الأولية عملية فحص البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) في المراحل الأولى من دورة حياة تطوير البرمجيات، مما يتيح لفريقك اكتشاف التكوينات غير الصحيحة قبل وصولها إلى بيئة الإنتاج.

هل يمكن أن تؤدي التكوينات غير الصحيحة في البنية التحتية كتعليمة برمجية (IaC) إلى حدوث عمليات اختراق للبيانات؟ 

نعم، تكوين غير صحيح لإعدادات التخزين، والحسابات ذات الامتيازات المفرطة، وغياب الضوابط الأمنية، والمنافذ المفتوحة، كلها عوامل يمكن أن تؤدي إلى الوصول غير المصرح به واختراقات محتملة للبيانات.

كيف تكتشف Tenable انحرافات التكوين في البيئات الفعلية؟ 

تقوم Tenable بفحص الأصول السحابية الفعلية بشكل مستمر، وتحدد التباينات بين تلك الأصول والتكوينات الأساسية المعتمدة، وتُصدر تنبيهات بشأن الثغرات الأمنية المحتملة.