تحديد أعباء عمل الذكاء الاصطناعي في السحابة وتأمينه

تتطور مخاطر الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة، بينما تتحرك شركة Tenable بشكل أسرع.

مع تسارع مؤسستك في تبني الذكاء الاصطناعي عبر السحابة الهجينة ومتعددة السحب، تواجه فرق الأمن تحديًا بالغ الأهمية: تأمين أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الديناميكية للغاية والبيانات الحساسة التي تغذي نماذج الذكاء الاصطناعي. Tenable One Cloud Exposure، الذي يُعد جزءًا من منصة Tenable One Exposure Management Platform، يوفر لك الرؤية الموحدة والنهج الواعي بالبيانات الذي تحتاج إليه. ويمكنك تنزيل هذا الملخص للتعرف على كيفية تجاوزنا لتلك الضوضاء، باستخدام تصنيف أولويات الثغرات الأمنية (VPR) لتحديد أولويات الثغرات الأمنية في الذكاء الاصطناعي التي يستهدفها المهاجمون بنشاط، مما يضمن لك حماية ابتكارك وملكيتك الفكرية وامتثالك.

أهم النقاط التي ستكتشفها في هذا ملخص الحلول هذا:

• تحديد الأولويات بناءً على المخاطر باستخدام تصنيف أولويات الثغرات الأمنية(VPR): توقف عن الشعور بالإرهاق من كثرة تلقي التنبيهات من خلال كشف أهم الثغرات الأمنية في نماذج الذكاء الاصطناعي. إننا نربط حساسية البيانات، والثغرات الأمنية في البنية التحتية، ومخاطر الهوية لتركيز فريقك على مخاطر الأعمال الحقيقية التي سيستغلها المهاجمون أولاً - وليس فقط ما تم تكوينه بشكل خاطئ.
• منع انتهاكات حقوق الملكية الفكرية للنموذج والمعلومات الشخصية الحساسة: يمكنك تطبيق نهج واعٍ للبيانات يكتشف ويصنف ويمنع تلقائيًا المعلومات الحساسة المُقيدة من دخول مسارات تدريب الذكاء الاصطناعي أو التحليلات، مما يحمي أصولك الأكثر قيمة من السرقة أو كشفها.
• تسريع الابتكار وضمان الامتثال: تخلص من الاختناقات الأمنية وأظهر بثقة نسب البيانات وضوابط الوصول والحوكمة للجهات التنظيمية من خلال تطبيق سياسة مستمرة وضوابط فرض أقل قدر من الامتيازات عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها.