إطار عمل مكون من 5 خطوات للتخلص من فجوة التعرض للمخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

A practical playbook for governing, discovering, and securing AI across your attack surface

أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم مدمجًا في كل مكان: في أدوات الإنتاجية، ومنصات البرمجيات كخدمة (SaaS)، ومكتبات المطورين، والخدمات السحابية، وواجهات برمجة التطبيقات (API). وكل أمر، وملف يتم تحميله، وسير عمل يعتمد على الوكلاء، وعملية تكامل، يُمثل فرصة محتملة للتعرض للمخاطر. اطلع على الإجراءات التي يتعين على فرق الأمن اتخاذها لسد هذه الثغرة:

Secure AI and close the exposure gap

Establish AI governance

Set the ground rules before AI initiatives get ahead of your ability to secure them.

Discover AI across your attack surface

لا يمكنك حماية ما لا تستطيع رؤيته. DLP and CSPM tools are a starting point, but holistic discovery requires specialized tools.

Secure AI agents and workloads

AI is only as safe as the infrastructure it runs on. Proactively hardening environments helps to reduce the risk of model exploitation.

تقييم استخدام الذكاء الاصطناعي وتفاعلاته

Policy and real-world usage rarely match. You need granular visibility into how your teams interact with Generative AI and autonomous agents.

Contextualize with exposure management

AI risk doesn’t exist in a vacuum. AI security must be correlated with your broader exposure data.

دور Tenable في المساعدة

Tenable One unifies AI security risks with the rest of your attack surface, giving security teams the visibility and context to understand which AI-related exposures actually put the business at risk, and act on the ones that matter most.

The 5-step framework for closing the AI exposure gap

موارد ذات صلة

ورقة البيانات
Tenable One AI Exposure
ورقة البيانات
منصة Tenable One Exposure Management: منصة إدارة التعرض للمخاطر الوحيدة المناسبة لجميع المؤسسات
ورقة البيانات
التعرض للثغرات الأمنية: الحل رقم 1 لإدارة الثغرات الأمنية على مستوى العالم.