سيُدمج Claude Mythos 5 في Tenable One، ليدعم ميزة «Adversary View» الجديدة

تقوم شركة Tenable بدمج نظام «Claude Mythos 5» من شركة Anthropic في حلول أمن المؤسسات التي نقدمها. ستساعد إضافة الاستدلال التنازعي الرائد إلى منصة إدارة التعرض للمخاطر Tenable One على تمكين العملاء من توقع كيفية قيام مرتكبي الهجوم باختراق بيئاتهم بشكل أفضل، واستباق المخاطر الناجمة الذكاء الاصطناعي. سيتم إطلاق «Tenable One Adversary View»، وهو أول ابتكار تم التخطيط له في إطار هذا العمل، خلال الأسابيع المقبلة.

أهم النقاط الرئيسية

1. سيتم إضافة Claude Mythos 5 إلى Tenable One. بالإضافة إلى استخدام Claude Mythos 5 في الأبحاث والتقييم، ستقوم شركة «Tenable» الآن بدمجه في منصة «Tenable One»، مما يتيح للمتخصصين في مجال الأمن السيبراني الوصول إلى أساليب التفكير السيبراني المتطورة لمواجهة التحديات المعقدة في إدارة التعرض للمخاطر. 
2. تعد ميزة «Tenable One Adversary View» أول ابتكار سنقدمه لعملائنا. ستستخدم «Adversary View» نموذج «Claude Mythos 5» لمساعدة فرق الأمن على الكشف عن سلاسل الثغرات الخفية، ورؤية بيئاتهم من منظور المهاجم، وتحديد الإجراءات التي يمكن أن تعرقل تقدم المهاجم.
3. ميزة Adversary View ما هي إلا البداية. إن الجمع بين قدرات الاستدلال السيبراني المتطورة لـ Claude Mythos 5 واتساع نطاق وعمق Tenable One يمهد لجيل جديد من القدرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في جميع جوانب إدارة التعرض للمخاطر.

دمج Claude Mythos 5 في Tenable One

تواجه فرق الأمن عددًا من النتائج يفوق قدرتها على تصنيفها باستخدام الأساليب التقليدية. أضف إلى سطح الهجوم كلًّا من السحابة، والتكنولوجيا التشغيلية (OT)، والاستخدام غير المصرح به للذكاء الاصطناعي، وبيانات الهوية، فستستمر كمية الإشارات في الازدياد بينما يستمر الوقت المتاح للتصرف في التقلص.

لم يعد العثور على نقاط التعرض هو الجزء الأصعب. يكمن التحدي في فهم أي مجموعات من نقاط التعرض تشكل أكبر خطر، وكيف يمكن للمهاجم استغلالها، وما الذي يجب إصلاحه أولاً.

في حين أن الاستفادة من النماذج الرائدة لتحسين الدفاعات الأمنية لا تزال ممارسة جديدة نسبيًا، فإن دمج هذه النماذج في المنتجات الموجهة للعملاء يُعدّ من أحدث التطورات في هذا المجال. نستعرض اليوم كيف تعمل شركة Tenable على دمج Claude Mythos 5 مع معلومات الاستخبارات المتعلقة بالمخاطر في Tenable One. يوفر Mythos 5 قدرات استدلال معادٍ على نطاق واسع، في حين يوفر نظام «Agentic Harness» من Tenable السياق والضوابط اللازمة لتحويل هذا الاستدلال إلى إجراءات آمنة وخاضعة للرقابة.

ويأتي هذا في إطار توسيع نطاق عملنا مع شركة Anthropic من خلال مشروع Project Glasswing، الذي ركز على استخدام Claude Mythos Preview في الأبحاث والتقييمات الدفاعية الداخلية. جارٍ الآن نقل Claude Mythos 5 إلى منصة إدارة التعرض للمخاطر Tenable One. ستكون ميزة Tenable One Adversary View أول ابتكار نخطط لتقديمه لعملائنا، مع توفر إمكانيات إضافية في المستقبل.

لديك الدليل بالفعل. فالطريق لا يكون دائمًا واضحًا لك.

إدخال في «netstat». حساب مخزّن مؤقتًا. سطر مخبأ في مخرجات المكون الإضافي لم يقرأه أي منتج من قبل. بمفردها، قد تبدو كل واحدة منها عادية، ولا يُعتبر أي منها اكتشافًا. لم تُكتب أي قاعدة خاصة بها. لم يتم تحديد درجة خطورة. لم يُبلّغ أي شيء عنها، لأنه لم يكن هناك ما يبحث عنها.

يقوم Claude Mythos 5 بالاستدلال عبر هذا النوع من الأدلة تحديدًا: التفاصيل المتناثرة ذات الإشارات الضعيفة التي لم تُكتب قط أي قاعدة محددة لاكتشافها. وبدلاً من فحص النتائج واحدة تلو الأخرى، فإنها تأخذ في الاعتبار البيئة الأوسع نطاقاً ككل.

نقدم لكم «Tenable One Adversary View» المدعوم بتقنية Mythos 5

المهاجمون لا يعملون بناءً على قائمة بالنتائج. إنهم يدرسون البيئة المحيطة بهم ويفكرون فيما هو ممكن. تقوم ميزة «Adversary View» بنفس الشيء. فهي تقرأ البيانات الأولية التي تجمعها أدوات الفحص التابعة لشركة Tenable بالفعل، والتي لا يمكن لأي محرك قواعد أن يعالجها أبدًا — مثل الاتصالات النشطة، وتعداد الخدمات، والبرامج المثبتة، ونتائج التكوين — وتستنتج سلاسل الثغرات الأمنية التي يمكن أن تكون فعليًّا قابلة للتنفيذ في بيئتك. ليست الأنماط التي توقعناها وبرمجناها، بل تلك التي لم يخطر ببال أحد أن يبحث عنها.

تطبق ميزة Adversary View قدرات استدلال Claude Mythos 5 على بيانات الفحص الخاصة بـ Tenable للكشف عن الإجراءات الدفاعية التي تعطل سلاسل الثغرات الأمنية هذه بأسرع ما يمكن. سنقدم المزيد من المعلومات حول توفر المنتج خلال الأسابيع المقبلة.

تتحول الإشارات المتفرقة إلى قائمة موجزة من الإجراءات الحاسمة

لن تحتاج إلى العمل مباشرةً مع Claude Mythos 5 للحصول على نتيجة. يبدأ الأمر بمحادثة في Tenable One. 

الخطوة 1:تأكيد نطاقك. تحدد الأصول التي تريد فحصها، ثم يرشدك «Adversary View» خلال عملية تأكيد نطاق الفحص حتى تكون النتائج جديرة بالتصرف بناءً عليها. 

الخطوة 2: يتحقق من صحتيوفر إطار العمل السياق ويتحقق من صحته. يقوم إطار عمل Tenable بجمع الأدلة، ومخرجات المكونات الإضافية، والثغرات الأمنية الحرجة وعالية الخطورة، والنتائج المكتشفة مؤخرًا، والاتصالات المباشرة بين الأجهزة المضيفة، والإشارات ذات الثقة المنخفضة التي لم ترقَ بمفردها إلى مستوى «نتيجة»، ثم يتحقق من صحتها قبل أن يُجري Claude Mythos 5 تحليلاته المنطقية عليها. هذه هي جميع البيانات التي تجمعها Tenable بالفعل. لا يوجد شيء جديد لنشره.

الخطوة 3: اتخاذ إجراءات بناءً على قائمة مرتبة حسب الأولوية. ما يظهر ليس المزيد من النتائج. إنها قائمة مرتبة لسلاسل الثغرات الأمنية التي تكتسي أهمية فعلية، كل منها مصحوبة بالأدلة الداعمة لها والحل الذي يزيلها. يمكنك تنفيذ هذه التوصيات في Tenable Hexa AI. 

خلاصة القول

لا يقتصر دمج Claude Mythos 5 في منصة Tenable One على توفير إمكانية الوصول إلى نموذج آخر فحسب. بل يجمع بين الاستدلال العدائي على مستوى النماذج الرائدة ومعلومات استخبارات التعرض للمخاطر التي طورتها Tenable على مدى عقود.

ونتيجة لذلك، ستتمكن من اكتشاف الروابط التي كان من الصعب ملاحظتها في السابق، وفهم سلاسل الثغرات الأمنية الأكثر أهمية، واتخاذ الإجراءات بشكل أسرع.

تُعد ميزة «Tenable One Adversary View» أول وظيفة تم تطويرها في إطار هذا العمل. وسيتبع ذلك المزيد.

البيانات التطلعية

تتضمن هذه المدونة بيانات تطلعية بالمعنى المقصود في «قانون إصلاح الدعاوى القضائية المتعلقة بالأوراق المالية الخاصة» لعام 1995، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر، البيانات المتعلقة بما يلي: تعاون Tenable مع شركة Anthropic؛ والقدرات والأداء المتوقعين، وتوافر «Claude Mythos 5» تجاريًّا ضمن منصة إدارة التعرض للمخاطر Tenable One؛ والإطلاق المخطط له وتوقيت إطلاق Tenable One Adversary View؛ تكامل نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة مع «Tenable Exposure Data Fabric»؛ واستراتيجية Tenable الشاملة لمنتجات الذكاء الاصطناعي وخريطة الطريق الخاصة بها. تنطوي هذه البيانات على مخاطر وشكوك قد تؤدي إلى اختلاف النتائج الفعلية اختلافًا جوهريًّا، بما في ذلك، على سبيل المثال لا الحصر: المخاطر المتعلقة بتطوير ونشر ودقة تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة وغير المثبتة، ومدى تبني العملاء لها؛ والتحديات الفنية والتشغيلية في دمج نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بأطراف ثالثة في البرمجيات التجارية؛ مخاطر حدوث تأخيرات في جداول تطوير المنتجات أو طرحها تجاريًا؛ والمنافسة الشديدة في سوق الأمن الإلكتروني؛ وعوامل أخرى مفصلة تحت عنوان «عوامل المخاطرة» في أحدث تقرير سنوي لشركة Tenable على النموذج 10-K والملفات اللاحقة المقدمة إلى لجنة الأوراق المالية والبورصات. لا تتحمل شركة «Tenable» أي التزام، وتعلن صراحةً عدم مسؤوليتها عن تحديث أو مراجعة هذه البيانات التطلعية لتعكس الأحداث أو الظروف التي تنشأ بعد تاريخ هذا البيان، باستثناء ما يقتضيه القانون.